Aquí tenéis la agenda preliminar del próximo miércoles.

  • R Salamanca. ¿Quiénes Somos, de dónde venimos, hacia dónde vamos?
  • Representación de árboles de decisión enriquecidos
    • Ponente: Javier Martínez Elícegui
    • Descripción: En la representación gráfica de árboles de clasificación o de regresión hay ocasiones en las que nos interesa mostrar una función valor asociada a cada rama del árbol, o podar sus ramas según dicha función valor.

      Ejemplo: árbol que predice las ventas con mayor % descuento (percentil 80), donde quiero mostrar/podar también cada rama del árbol con el importe de ventas que representa (la librería R representa el número de casos o ventas, pero no una función valor como puede ser en este caso el importe de ventas agregado).
      Esta nueva información puede ser de gran importancia a la hora de razonar/simplificar las reglas de decisión del árbol.

  • Docencia de grado de Econometría basada en R: Retos y soluciones
    • Ponente: José Antonio Ortega
    • Descripción: La versatilidad de R permite organizar toda la docencia de econometría alrededor de R. En esta presentación destacamos la utilización de R en la docencia a partir de prácticas semanales en aulas de informática, elaboración de trabajos de curso en R con datos obtenidos directamente desde R, materiales docentes elaborados con knitr y slidify, y la integración con Moodle (Studium) a través de distintos enfoques. Por otro lado, desde el punto de vista del contenido, la cuestión es usar un gui como Rcmdr como base o como apoyo. Se explica la experiencia acumulada y el enfoque actual que prima el aprendizaje directo de paquetes básicos para el análisis empírico y la estadística como tidyr, dplyr y mosaic con una introducción tardía a Rcmdr para que el estudiante pueda progresar por su cuenta.
  • Estadística visual interactiva para analizar coincidencias
    • Ponente: Modesto Escobar
    • Descripción: El objetivo de la comunicación es presentar el desarrollo de un paquete de R que genera páginas web que sirven para analizar de un modo visual e interactivo las coincidencias de una serie de eventos o atributos en un conjunto de escenarios. Mediante esta técnica se puede detectar qué sucesos, personajes, objetos, atributos o características tienden a aparecer conjuntamente dentro de unos límites dados. Su novedad más destacada reside en la conjunción de los tradicionales análisis de la estadística con el análisis de redes, sustentado éste último en la teoría topológica de grafos. Entre las múltiples aplicaciones de estos análisis se encuentran el análisis de respuestas múltiples en los cuestionarios, la exploración de relevantes asociaciones en diferentes secciones de cuestionarios, la elaboración de redes textuales, la minería de bases de datos, el análisis de audiencias o la composición de cestas de compras. Como ejemplos ilustrativos se aportarán a) distintas representaciones reticulares de las definiciones que realizaron de sí mismas más de 2.500 personas que componían un par muestras, b) el estudio de la coexistencia histórica de personajes relevantes y c) un análisis de la programación de los conciertos celebrados en una sala durante cincuenta años.